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猪肉与蔬菜价格“玩跷跷板” 上月CPI同比涨幅或小幅回升******
中新网1月12日电(中新财经记者 谢艺观)1月12日，国家统计局将公布2022年全年及12月份全国居民消费价格指数(CPI)，2022年12月CPI走势会如何？全年CPI是否会在3%左右的预期目标内？
CPI涨跌幅走势图。来自国家统计局2022年12月CPI同比涨幅或小幅扩大
据农业农村部监测，2022年12月份，全国农产品批发市场猪肉批发均价为29.22元/公斤，环比下降13.8%，同比上升21.8%；蔬菜批发均价为4.10元/公斤，环比上升10.3%，同比下降16.4%。
“食品方面，弹性最大的猪肉与鲜菜走出相反行情，其中猪肉价格受疫情影响需求明显转弱，前期压栏惜售行为转为集中出栏，价格出现急跌。2023年春节较往年提前，导致鲜菜价格提早出现节日性上涨，2022年12月中下旬鲜菜、鲜果涨幅较大。”民生银行首席经济学家温彬表示。
“受需求影响其他食品涨跌互现，节日效应暂不明显。预计2022年12月食品价格环比小幅上涨。”温彬称，“整体看，预计2022年12月CPI同比增速将明显小幅上行至1.8%。”
2022年11月份，CPI同比上涨1.6%。据同花顺iFinD统计，19家机构对2022年12月CPI同比的平均预测值为1.85%。若上述平均预测值兑现，2022年12月CPI同比涨幅将小幅回升。
资料图：9月15日，成都市锦江区，民众在大型超市内购物。 中新社记者 刘忠俊 摄全年3%左右CPI预期目标有望实现
据国家统计局消息，2022年1—11月平均，CPI比上年同期上涨2.0%。2022年全年CPI会如何？能否实现全年CPI平均涨幅在3%左右的预期目标？
“预计全年CPI同比上涨2.0%，基本处于合理区间。”温彬认为。
在温彬看来，2022年，面对40年以来全球出现的最大通胀压力，我国通过保持定力的财政货币政策、及时有效的疫情防控措施、完善的工业生产体系以及相对安全的能源粮食保障，始终保持着相对温和的通胀水平。
资料图：海口市民在农贸市场购物。 张月和 摄2023年CPI走势会如何？
“展望2023年，我国通胀仍将保持温和水平，随着疫情防控放松促进需求回升，通胀中枢大概率小幅升高。”温彬表示。
申万宏源证券认为，CPI方面，食品供给相对稳定，可选商品、服务消费内需相对不足，虽然疫情防控措施优化或推动2023年消费需求逐步回升，但食品能源供给压力缓和，CPI“大缓和”趋势仍有望持续至2023年全年。
“初步预计2023年年初，CPI同比或因春节效应小幅冲高至2.7%左右，但之后将快速回落。”申万宏源证券称，2023年整体CPI通胀压力仍相对可控。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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