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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾义务兵服役延长至一年 年轻人批“浪费时间”******

　　中新社台北12月27日电 台湾兵役新方案27日出炉。方案规定，自2024年1月1日起，义务兵服役期限将从当前的四个月延长为一年，2005年1月1日以后出生的役龄男子，将依规定入伍。近日围绕方案出台，台湾各界议论纷纷。有年轻人认为延长服役期限是“浪费时间”。

　　综合中央社、联合新闻网、中时新闻网等台媒报道，台湾地区领导人蔡英文当日下午召开记者会，公布强化兵力结构调整方案，并宣称“这是无比困难的决定”。

　　《联合报》27日发表社论指出，如今，美方主导兵役延长及增加对台融资军购，让人感到美国的手不断伸进台湾，甚至把台湾变成其角力的马前卒。讽刺的是，民进党当局还自诩这是美国“挺台”。社论质疑，民机党当局满腹政治盘算，民众怎么会放心把子弟交给这样的当局？

　　在媒体的街头民调中，台湾年轻人纷纷表示，“假设那四个月很废，放大到一年还是很废”“一年感觉很浪费时间”“不要吧，进去里面也是没在干嘛，扫扫地、除除草，也没啥太大功能”。也有台湾民众在社交媒体上留言评论，“为了骗选票让年轻人不用当兵，骗不下去了，又要延长！”“台湾的兵役制度还真有弹性，随政客喊长短.......”“不要再戕害台湾年轻人啦！”

　　有国民党籍民意代表指出，目前当兵最大的问题是很多役龄男子觉得当兵是浪费青春、浪费生命，没有学到相关本领。也有国民党籍民意代表批评当局在无力解决台湾少子化的状况下，想以恢复一年役期解决台湾军队人力短缺严重的问题，可能只是短期的麻醉剂。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）